初级算法 - 买卖股票的最佳时机 II

初级算法 - 买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

翻译问题,原文是希望你卖出的同一天不能购买。但这里还是按照翻译版来做,即同一天,你可以卖出,也可以同时购买。but,你不能已经持有了再购买…

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

相邻两天,高抛低吸

function maxProfit(prices: number[]): number {
    if (prices.length < 2) {
        return 0;
    }
    let nums: Number = 0;
    for (let i: Number = 1; i < prices.length; i++) {
        nums += (prices[i - 1] < prices[i]) ? prices[i] - prices[i - 1] : 0;
    }
    return nums;
};

如果今天的价格高于昨天,那么就累积利润,如果今天的价格低于昨天,那么当天的利润就是0。

该代码,只计算出理论上可以获取的利润,并记录了下差值,换句话说就是没操作。

# 算法 

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